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  1. 研究報告
  2. コンシューマ・デバイス&システム(CDS)
  3. 2021
  4. 2021-CDS-032

類似生活者を発見するトランザクションデータベース距離

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212477
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212477
d281f023-cbd1-445b-82d9-73cf94d3cdc8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CDS21032006.pdf IPSJ-CDS21032006.pdf (1.8 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-08-26
タイトル
タイトル 類似生活者を発見するトランザクションデータベース距離
タイトル
言語 en
タイトル The Distance of Transaction Databases to Discover Users with Similar Lifestyle
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 分析・予測
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
神奈川工科大学
著者所属
神奈川工科大学
著者所属
神奈川工科大学
著者所属
神奈川工科大学
著者所属(英)
en
Kanagawa Institite of Technology
著者所属(英)
en
Kanagawa Institite of Technology
著者所属(英)
en
Kanagawa Institite of Technology
著者所属(英)
en
Kanagawa Institite of Technology
著者名 杉村, 博

× 杉村, 博

杉村, 博

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酒井, 貴洋

× 酒井, 貴洋

酒井, 貴洋

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一色, 正男

× 一色, 正男

一色, 正男

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松本, 一教

× 松本, 一教

松本, 一教

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著者名(英) Hiroshi, Sugimura

× Hiroshi, Sugimura

en Hiroshi, Sugimura

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Takahiro, Sakai

× Takahiro, Sakai

en Takahiro, Sakai

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Masao, Isshiki

× Masao, Isshiki

en Masao, Isshiki

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Kazunori, Matsumoto

× Kazunori, Matsumoto

en Kazunori, Matsumoto

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では 2 つのトランザクションデータベース間の距離計算手法を提案し,スマートホームのデータから類似の行動をする生活者を発見するシステムを構築する.生活者の行動による家電の動作状況をアイテムとして,複数のアイテムが同時共起するトランザクションの集合であるトランザクションデータベースを構築する.各生活者のデータベースが与えられるとき,それらの差を距離として計算することによって,類似の生活者を発見可能となる.単純なアイテムの出現頻度や相関ルールマイニングといった各データベースの特徴をもとにして,2 つのトランザクションデータベース間の距離を計算する方法とその実験結果について説明する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper proposes a distance calculation method between two transaction databases and constructs a system to discover users with similar lifestyles. Using the operation status of home appliances by the consumer's behavior as an item, the smart-home system constructs a transaction database that is a collection of transactions in which multiple items co-occur at the same time. When giving multiple databases, it is possible to judge similar consumers by calculating their differences as distances. We describe the method for calculating the distance between two transactions based on the features of each database, such as the frequency of occurrence of items or correlation rule mining.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628327
書誌情報 研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS)

巻 2021-CDS-32, 号 6, p. 1-8, 発行日 2021-08-26
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8604
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:30:25.660460
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