@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00212334,
 author = {長, 慎也 and 浦上, 理 and 澤本, 直輝 and 市石, 舜也 and 長島, 和平 and 兼宗, 進 and 並木, 美太郎 and Cho, Shinya and Urakami, Satoshi and Sawamoto, Naoki and Ichiishi, Shunya and Nagashima, Kazuhei and Kanemune, Susumu and Namiki, Mitarou},
 book = {情報教育シンポジウム論文集},
 month = {Aug},
 note = {筆者らは現在，Web ブラウザを用いてプログラミング学習が可能な環境「BitArrow」を，初学者向けのプログラミング学習活動に用いている．BitArrow は，ログの収集機能があり，ソースコードおよび実行結果（エラーを含む）を保存や実行のたびにログの収集を行うことができる．これまでの研究でも，ログの分析を行い学習者の「つまずき」を発見する手法を開発してきた．本研究では「つまずき」を「教員やTA からのサポートが必要な状況」であると定義している．この定義によれば，実際に学習者がつまずいているかどうか，つまり，サポートが必要な状態かどうかはログには直接記録はされていない．そこで，本発表では，オンラインで行われているプログラミングの授業において，Slack による質問を受け付けたタイミングにおいて，受講者のログの状態を解析することにより，つまずいている状態とログの関係を調査した結果を報告する．この調査結果を活用し，今後，ログからのつまずきの自動的な検出の手法を確立させていく．},
 pages = {14--21},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {プログラミングにおけるログとつまずきの相関－Slackのサポート履歴を利用した「15分ルール」の妥当性分析},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}