カーブフィッティングとSOMアルゴリズムによる可視化分析について

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-08-18
• タイトル: カーブフィッティングとSOMアルゴリズムによる可視化分析について
• タイトル / 言語: en
• タイトル: On A Study of Data Visualization Analysis Using Curve Fitting and SOM Algorithm
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京理科大学大学院
• 著者所属: 東京理科大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Science, Graduate School
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Science
• 著者名: 馮, 鑫; 能上, 慎也
• 著者名(英): Xin, Feng; Shinya, Nogami
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 情報時代には，モバイルインテリジェントデバイス，電子商取引ウェブサイトなど，さまざまな形式の情報キャリアが，常に大量のビジネスデータを生成している．そのデータの中には様々な情報が包含されており，その情報には知識と知恵が内在している．これらの知識をタイムリーに発見し，現実の生産活動に応用するために，企業戦略を正確に選択し，意思決定を行うための根拠を提供することをめざす．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In the information age, information carriers in various formats, such as mobile intelligent devices and e-commerce websites, are constantly generating large amounts of business data. Lots of information is hidden in the data, and always contains knowledge and wisdom. Timely discovery and application of these various knowledge to real-world production activities can provide the basis for accurate corporate strategy selection and decision making for companies.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2021-AVM-114, 号 12, p. 1-5, 発行日 2021-08-18
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8582
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会