BSSを用いた動画フレームからの電子透かしの抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-08-18
• タイトル: BSSを用いた動画フレームからの電子透かしの抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extraction of watermarks from video frames by using BSS
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 山口大学大学院創成科学研究科
• 著者所属: 山口大学大学院創成科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University
• 著者名: 横田, 明音; 川村, 正樹
• 著者名(英): Akane, Yokota; Masaki, Kawamura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，ブラインド信号源分離 (BSS) を用いて，動画フレームに加法的に埋め込まれた透かし情報を抽出する手法を提案する．従来の加法的埋め込み手法では，復号時に原信号が必要であった．動画像は複数の静止画像の連続で構成されており，連続するフレームの類似性は高い．このフレームの類似性と BSS 技術を用いることで，提案手法がブラインド復号を行えることを示す．BSS によりステゴフレームから原信号と透かし情報を分離した後，分離信号から透かし情報を含むフレームを特定する必要がある．そこで，相関に基づいて透かし入りフレームを識別する方法を提案する．透かし情報として，2 値の画像 (ロゴ) をフレームに埋め込む．埋め込み強度 β は動画像の品質や推定画像のビット誤り率 (BER) に影響するため，ステゴフレームの PSNR と推定画像の BER を評価した．強度が弱い場合，PSNR は 47 dB 以上であったが，BER は最大で 0.3 であった．強度が強い場合，PSNR が 30 から 42 dB であり，BER が 0.1 以下であった．これより，PSNR > 42 dB であり，BER < 0.1 を満たす埋め込み強度 β = 0.02 を推奨する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose a method for extracting watermarks additively embedded in video frames by using blind source separation (BSS). Conventional additive embedding methods require the original signal during decoding. A video consists of a sequence of multiple still images, and similarity between successive frames is high. By using the similarity between frames and the BSS technique, we show that the proposed method can perform blind decoding. After separating the original signal and the watermark from the stego-frames by BSS, it is necessary to identify the frame containing the watermark from the separated signals. We propose a method to identify watermarked frames based on correlation. We embedded a binary image, or logo, into frames as a watermark. Since the embedding strength β affects the quality of video and the bit error rate (BER) of the estimated image, the PSNR for stego-frames and BER for the image were evaluated. In the case that the strength was weak, the PSNR was over 47 dB, but the BER was 0.3 at maximum. In the case of strong strength, the PSNR was 30 to 42 dB and the BER was less than 0.1. As a result, the embedding strength of β = 0.02 was recommended, which achieved PSNR > 42 dB and BER < 0.1.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2021-AVM-114, 号 2, p. 1-6, 発行日 2021-08-18
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8582
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会