令和2年度特許出願動向調査－機械翻訳－

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-07-20
• タイトル: 令和2年度特許出願動向調査－機械翻訳－
• タイトル / 言語: en
• タイトル: The FY2020 Survey on Patent Application Trends (Machine Translation)
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 特許庁
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Japan Patent Office
• 著者名: 齊藤, 貴孝
• 著者名(英): Takayoshi, Saito
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 「もう英語学習は要らなくなるかもしれない」そうした記事を見かけるようになった．その背景としては，ニューラルネットワーク技術を活用した，ニューラル機械翻訳と呼ばれる方式が 2014 年に登場し，その後，性能が格段に向上したことが挙げられる．本調査では，この 2014 年を挟む期間における機械翻訳に関する特許出願技術動向を調査し，国内外の技術動向，日本及び外国の技術競争力の状況と今後の展望を明らかにすることを目的として，本技術に関する特許や研究開発論文などの解析を行い，今後，取り組むべき課題や方向性について提言を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We have come to see an article that says “We won't need English learning any more”. One of the reasons for this is that a system called Neural machine translation is introduced in 2014, which utilizes a neural network technique, and then its performance has tremendously improved. This survey investigates technical trends of the patent applications for the machine translation during term including 2014, and analyzes patents, research and development papers and etc. on the machine translation in order to study technical trends of domestic and foreign, situation of technical competitive power of Japan and foreign countries, and their future prospects. Finally, this survey gives a proposal of issues to be addressed and trends in the future.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2021-NL-249, 号 14, p. 1-10, 発行日 2021-07-20
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8779
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会