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文位置を考慮した国会会議録の要約
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212205
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212205a1938dfd-3ec6-4fe9-b2cf-609fff965bed
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL21249005.pdf (885.9 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-07-20 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 文位置を考慮した国会会議録の要約 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 金沢工業大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 金沢工業大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Kanazawa Institute of Technology | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Kanazawa Institute of Technology | ||||||||||
| 著者名 |
有田, 智也
× 有田, 智也
× 松井, くにお
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 政党のマニフェストと政治家の発言に齟齬がないかを確かめるためには，議会での発言を確認する必要がある．議会での発言は会議録として一般に公開されているが，文章量が多く読みづらいという問題がある．そこで本研究では，1 文から 12 文でなりたっている議員の質問への回答文を文ベクトルに変換し，文ベクトルに文位置の情報を加算することで得られた，文位置情報が考慮された文ベクトルをニューラルネットワークで学習し，抽出型要約を作成するモデルを提案する．提案手法を評価するために，議員の発言文数に応じた文数で要約したデータを自作し，ROUGE スコアによる評価を行った．実験の結果文位置情報を付与することで，ROUGE-1 において 0.39 から 0.42 に，ROUGE-2 において 0.26 から 0.29 に，ROUGE-l において 0.28 から 0.30 に改善された． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL） 巻 2021-NL-249, 号 5, p. 1-4, 発行日 2021-07-20 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8779 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
