@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00212160,
 author = {峰尾, 太陽 and 庄野, 逸 and Taiyo, Mineo and Hayaru, Shouno},
 issue = {1},
 month = {Jul},
 note = {ロスレス音声圧縮では，エントロピー符号化を適用するにあたり音声信号の残差をスパースにすることが重要である．残差の絶対値を最小化する適応アルゴリズムとして Sign Algorithm（SA）が知られているが，他のアルゴリズムと比べ収束性能が悪い．SA に自然勾配法を適用した Natural Gragient SA（NGSA）が提案され，人口データに対して収束性能の改善が示されたが，実応用研究はされていない．本研究では NGSA に基づく新しいロスレス音声コーデック ”NARU”（Natural-gradient AutoRegressive Unlossy Audio Compressor）を提案する．実装は C 言語でオープンソースである．NARU と既存のコーデックの圧縮率とデコード速度比較を行い，圧縮率において優れた性能を示し，デコード速度についても実用的であることを確かめた．, In lossless audio compression, it is essential for predictive residuals to remain sparse when applying entropy codings. The sign algorithm (SA) is a conventional method for minimizing the magnitude of residuals; however, it exhibits poor convergence performance compared with the other adaptive algorithms. Although the natural gradient sign algorithm (NGSA) exhibited better convergence performance than SA, its practical applications were not provided yet. This paper proposes a novel lossless audio codec based on the NGSA, called Natural-gradient AutoRegressive Unlossy Audio Compressor (NARU). Its implementation was written by C and open-source. We compared the NARU with existed well-known codecs and showed better compression performance.},
 title = {NARU: Sign Algorithmの自然勾配法に基づくロスレス音声コーデック},
 year = {2021}
}