NARU: Sign Algorithmの自然勾配法に基づくロスレス音声コーデック

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-07-20
• タイトル: NARU: Sign Algorithmの自然勾配法に基づくロスレス音声コーデック
• タイトル / 言語: en
• タイトル: NARU: Natural-gradient AutoRegressive Unlossy Audio Compressor
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Electro-Communications
• 著者名: 峰尾, 太陽; 庄野, 逸
• 著者名(英): Taiyo, Mineo; Hayaru, Shouno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ロスレス音声圧縮では，エントロピー符号化を適用するにあたり音声信号の残差をスパースにすることが重要である．残差の絶対値を最小化する適応アルゴリズムとして Sign Algorithm（SA）が知られているが，他のアルゴリズムと比べ収束性能が悪い．SA に自然勾配法を適用した Natural Gragient SA（NGSA）が提案され，人口データに対して収束性能の改善が示されたが，実応用研究はされていない．本研究では NGSA に基づく新しいロスレス音声コーデック ”NARU”（Natural-gradient AutoRegressive Unlossy Audio Compressor）を提案する．実装は C 言語でオープンソースである．NARU と既存のコーデックの圧縮率とデコード速度比較を行い，圧縮率において優れた性能を示し，デコード速度についても実用的であることを確かめた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In lossless audio compression, it is essential for predictive residuals to remain sparse when applying entropy codings. The sign algorithm (SA) is a conventional method for minimizing the magnitude of residuals; however, it exhibits poor convergence performance compared with the other adaptive algorithms. Although the natural gradient sign algorithm (NGSA) exhibited better convergence performance than SA, its practical applications were not provided yet. This paper proposes a novel lossless audio codec based on the NGSA, called Natural-gradient AutoRegressive Unlossy Audio Compressor (NARU). Its implementation was written by C and open-source. We compared the NARU with existed well-known codecs and showed better compression performance.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2021-MPS-134, 号 1, p. 1-4, 発行日 2021-07-20
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8833
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会