@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00211890,
 author = {塙, 敏博 and 中島, 研吾 and 下川辺, 隆史 and 芝, 隼人 and 三木, 洋平 and 星野, 哲也 and 河合, 直聡 and 似鳥, 啓吾 and 今村, 俊幸 and 工藤, 周平 and 中尾, 昌広},
 issue = {22},
 month = {Jul},
 note = {東京大学情報基盤センターでは，『「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータ』Wisteria/BDEC-01 を導入し，2021 年 5 月に全系での稼働を開始した．シミュレーションノード群 Odyssey は A64FX プロセッサを 7,680 ノード，データ学習ノード群 Aquarius は，Intel Xeon（IceLake-SP）プロセッサ 2 ソケットに NVIDIA A100 Tensor Core GPU 8 基搭載した 45 ノードからなり，両者は InfiniBand で結合され，高速ファイルシステム，共有ファイルシステムの 2 式のファイルシステムを共有している．本稿では，Wisteria/BDEC-01 について，各種の性能評価を実施した結果について報告する．},
 title = {「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータシステムWisteria/BDEC-01の性能評価},
 year = {2021}
}