バイト単位でアクセス可能な永続メモリに最適化したキーバリューストア

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-07-13
• タイトル: バイト単位でアクセス可能な永続メモリに最適化したキーバリューストア
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 永続メモリ・並列分散
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 慶應義塾大学
• 著者所属: 現在，株式会社IIJインスティテュート
• 著者所属: 慶應義塾大学
• 著者所属: 慶應義塾大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Keio University
• 著者名: 大山, 泰弘; オブラン, ピエールルイ; 貴田, 駿; 河野, 健二
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: バイト単位でアクセス可能な永続メモリが利用されるようになっているものの，従来のストレージデバイスとの性能特性の違いから，ストレージデバイスを永続メモリに置き換えただけではその性能を生かすことはできない．本論文ではキーバリューストアを対象とし，永続メモリに最適化した実装手法の検討を行う．既存のキーバリューストアでは，I/O 処理は大きな遅延を伴い，ブロック単位でのみアクセス可能であると仮定している．永続メモリのアクセス遅延は DRAM のそれに近い上バイト単位でのアクセスが可能であり，旧来のストレージデバイスを想定した最適化の多くは無効であることが多い．本論文では，Intel Optane Persistent Memory を対象にキーバリューストア向けの最適化手法を提案する．Intel Optane Persistent Memory の性能分析から，永続メモリへの書き込み性能が著しく低下するアクセスパターンがあることを指摘し，キーバリューストアにおいてそのようなアクセスパターンを回避する手法を示す．低遅延のストレージデバイスである NVMe 等に向けて最適化されたキーバリューストアである KVell をベースに実装を行い，レイテンシとスループットの改善が図れることを示す．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10444176
• 書誌情報: 研究報告システムソフトウェアとオペレーティング・システム（OS）; 巻 2021-OS-153, 号 4, p. 1-7, 発行日 2021-07-13
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8795
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会