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変更履歴の事前学習に基づく分散表現による変更推薦に向けて
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211821
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211821c397fdf8-470f-4fce-9d7b-0aba8835cc9f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SE21208021.pdf (1.9 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| SE:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-07-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 変更履歴の事前学習に基づく分散表現による変更推薦に向けて | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工業大学情報理工学院情報工学系 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工業大学情報理工学院情報工学系 | ||||||||||
| 著者名 |
北林, 悠登
× 北林, 悠登
× 小林, 隆志
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ソフトウェアが大規模化する中，開発者が変更の波及個所を正しく特定し修正することは困難になっている．この問題に対処するため，変更履歴のマイニングにより同時変更すべき箇所を推定し，開発者に変更の推薦を行う手法がある．しかし，先行研究の手法は変更履歴に強く依存しており，過去に同時変更したことのない対象を考慮することができない．本研究は変更履歴に基づく分散表現を利用し，既存手法より広い対象を推薦できる手法を提案する．まず，学習した分散表現がプログラム要素変更の傾向を表現していることを明らかにする．次に，先行研究の手法を分散表現上の近傍により拡張する手法を提案する．実験により，提案手法は推薦精度は低下するもののより多 くの変更漏れを推薦する能力があることを示した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10112981 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ソフトウェア工学（SE） 巻 2021-SE-208, 号 21, p. 1-6, 発行日 2021-07-01 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8825 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
