| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-07-01 |
| タイトル |
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タイトル |
深層学習の画像分類による声紋認証の検討 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Study of Voiceprint Authentication Using Image Classification of Deep Learning |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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和歌山工業高等専門学校専攻科メカトロニクス工学専攻 |
| 著者所属 |
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和歌山工業高等専門学校 |
| 著者所属 |
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和歌山工業高等専門学校 |
| 著者所属 |
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和歌山工業高等専門学校 |
| 著者所属 |
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和歌山工業高等専門学校 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Mechatronics Engineering Course, Advanced Engineering Faculty, NIT, Wakayama College |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Technology, Wakayama College |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Technology, Wakayama College |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Technology, Wakayama College |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Technology, Wakayama College |
| 著者名 |
廣井, 裕紀
謝, 孟春
岩崎, 宣生
村田, 充利
森, 徹
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| 著者名(英) |
Yuki, Hiroi
Mengchun, Xie
Nobuo, Iwasaki
Mitsutoshi, Murata
Toru, Mori
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
現在，高齢者をターゲットとした特殊詐欺が社会問題となっている．その対策の一つとして，声紋認証により，特殊詐欺を企む人物を特定することなどが挙げられる．声紋は，人の声の周波数を三次元表示したものであり，指紋のように人それぞれ異なっている．そのため，声紋認証を行うことで話者の特定を行うことができる．本研究では，音声データを 3 次元に表すスペクトログラム画像に変換し，深層学習の畳み込みニューラルネットワークによる画像分類手法を用いることで，声紋認証による音声データの分類を試みる． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Currently, special fraud targeting the elderly is a problem in Japan. As a countermeasure, it is possible to identify the person planning to commit a special fraud by using voiceprint authentication. A voiceprint is a three-dimensional representation of the frequency of a person's voice, and like a fingerprint, it is unique to each person. Therefore, voiceprint authentication can be used to verify the identity of a person. In this study, voice data is converted into a spectrogram image that can be represented in three dimensions, and an image classification method using convolutional neural networks of deep learning is used to attempt voiceprint authentication. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112981 |
| 書誌情報 |
研究報告ソフトウェア工学（SE）
巻 2021-SE-208,
号 10,
p. 1-4,
発行日 2021-07-01
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8825 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-SE21208010.pdf (2.2 MB)
