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量子アニーリングによる学習データのオーバーサンプリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211789
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2117897287dd5e-647e-4403-9021-4da017fc00c8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-QS21003014.pdf (723.8 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-06-24 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 量子アニーリングによる学習データのオーバーサンプリング | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Over Sampling Technique Using Quantum annealing for Supervised Machine Learning | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 株式会社日本総合研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| NECソリューションイノベータ株式会社 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本電気株式会社 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| The Japan Research Institute, Limited | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| NEC Solution Innovators, Ltd. | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| NEC Corporation | ||||||||||||
| 著者名 |
身野, 良寛
× 身野, 良寛
× 柴田, 将
× 中村, 暢達
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| 著者名(英) |
Yoshihiro, Mino
× Yoshihiro, Mino
× Sho, Shibata
× Nobutatsu, Nakamura
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 金融取引等において，機械学習を活用した不正検知システムが導入されつつあるが，不正データが少ないために，学習データの量が十分でないことが問題となっている．量子アニーリングを用いた制限ボルツマンマシンによって，不正データに相当する学習データを生成する手法は，従来のオーバーサンプリング方式よりも確からしい学習データを増量させることができ，結果，不正検知の精度を向上できる可能性がある．本報告では，Kaggle で公開されている金融取引データに対し，量子アニーリングを使ったオーバーサンプリングを適用する検証を行い，その有効性を確認した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA12894105 | |||||||||||
| 書誌情報 |
量子ソフトウェア（QS） 巻 2021-QS-3, 号 14, p. 1-7, 発行日 2021-06-24 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2435-6492 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
