代表色間の相関係数を用いた限定色画像に対する情報埋込み法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-06-17
• タイトル: 代表色間の相関係数を用いた限定色画像に対する情報埋込み法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Data Hiding Method Using Correlation Coefficients among Index Colors for Palette-Based Images
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 千葉大学大学院融合理工学府
• 著者所属: 千葉大学大学院工学研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Chiba University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Chiba University
• 著者名: 新井, 瑛智; 今泉, 祥子
• 著者名(英): Eichi, Arai; Shoko, Imaizumi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，限定色画像に対する情報埋込み法において，各代表色を並べ替え，インデックス番号の再割当てを行うアルゴリズムの改善により，埋込み画像の画質を向上する手法を提案する．限定色画像の情報埋込みでは，一般的に，インデックス番号が隣接する代表色間の色差が小さくなるよう，代表色を並べ替えた後，埋込み処理を施す．従来法では，インデックス番号の再割当てアルゴリズムにおいて，最近傍法を用いて順に番号を割り当てているため，割当て前の代表色が少なくなるにつれて，隣接する番号をもつ色同士の色差が大きくなるという問題がある．そこで，提案法では，RGB 色成分のうち 2 成分ずつに対して，代表色間の相関係数を算出し，これをもとに色集合を形成して，集合ごとに基点を設定する．その後，この基点からの距離が近い順に番号を割り当て，す べての集合を結合する．これにより，従来法と比較して，埋込み画像の画質を高く保持することができる．シミュ レーションにおいて，PSNR，SSIM を用いた画質評価を行い，提案法の優位性を確認する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose an extended data hiding method for palette-based images, which improves the marked image quality. Before the data hiding process, the index colors are typically reordered in order to minimize the differences among neighboring colors. First, the previous method reorders the index colors using the nearest neighbor method. Therefore, as the number of the index colors, which have not been reordered, decreases, the differences among the remaining index colors increases. In contrast, the proposed method first calculates correlation coefficients among index color for each two of RGB color components. A single or multiple sets, which consist of the index colors, are formed based on the coefficients, and the origin is derived for each set. Then, the index colors in each set are numbered in ascending order of distance from the origin, and all the sets are finally combined. Consequently, the marked image quality of our method is higher than that of the previous method. Experimental results show the effectiveness of the proposed method in terms of image quality evaluation using PSNR and SSIM.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2021-AVM-113, 号 2, p. 1-6, 発行日 2021-06-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8582
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会