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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2021
  4. 2021-SLP-137

深層学習による超音波信号分類システムの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211637
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211637
f14898da-479e-45f6-93d9-3f7a42781bb4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP21137062.pdf IPSJ-SLP21137062.pdf (2.0 MB)
Copyright (c) 2021 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
SLP:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-06-11
タイトル
タイトル 深層学習による超音波信号分類システムの開発
タイトル
言語 en
タイトル Development of ultrasonic signal classification system using deep learning
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般発表
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
北海道大学大学院情報科学研究院
著者所属
北海道大学大学院情報科学研究院
著者所属
北海道大学大学院情報科学研究院
著者所属
Smart Solution Technology, Inc,
著者所属
Smart Solution Technology, Inc,
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
著者所属(英)
en
Smart Solution Technology, Inc.
著者所属(英)
en
Smart Solution Technology, Inc.
著者名 尾関, 剛成

× 尾関, 剛成

尾関, 剛成

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青木, 直史

× 青木, 直史

青木, 直史

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土橋, 宜典

× 土橋, 宜典

土橋, 宜典

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池田, 研一

× 池田, 研一

池田, 研一

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安田, 寛

× 安田, 寛

安田, 寛

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著者名(英) Kosei, Ozeki

× Kosei, Ozeki

en Kosei, Ozeki

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Naofumi, Aoki

× Naofumi, Aoki

en Naofumi, Aoki

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Yoshinori, Dobayashi

× Yoshinori, Dobayashi

en Yoshinori, Dobayashi

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Kenichi, Ikeda

× Kenichi, Ikeda

en Kenichi, Ikeda

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Hiroshi, Yasuda

× Hiroshi, Yasuda

en Hiroshi, Yasuda

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 音波通信は,電波通信と比べると,環境雑音や反響音,残響音,ドップラー効果などの外乱により信号音が歪みやすく,情報識別に誤りが生じやすいことが問題になっている.本研究では,音波通信のさらなる高度化を目指し,深層学習を利用して外乱環境下から信号を検討する識別器を設計し,その性能評価を行った結果について述べる.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 The problem with sound wave communication is that it causes more incorrect identification than radio wave communication. It is caused by the distortion of sound signals due to disturbances such as environmental noise, reverberation, reverberation, and Doppler effect. In this study, aiming at further sophistication of sound wave communication, we design a classifier that discriminates signals from a disturbance environment using deep learning, and describe the results of performance evaluation.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2021-SLP-137, 号 62, p. 1-4, 発行日 2021-06-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:43:56.029601
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