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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2021
  4. 2021-SLP-137

日本語アクセント結合推定におけるLSTMと単語埋め込み表現の利用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211623
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211623
5a6d4d6c-4e25-46fe-8ec3-1f79422853f7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP21137048.pdf IPSJ-SLP21137048.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-06-11
タイトル
タイトル 日本語アクセント結合推定におけるLSTMと単語埋め込み表現の利用
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般発表
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学大学院工学系研究科
著者所属
東京大学大学院工学系研究科
著者所属
東京大学大学院工学系研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
著者名 角南, 陽友

× 角南, 陽友

角南, 陽友

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齋藤, 大輔

× 齋藤, 大輔

齋藤, 大輔

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峯松, 信明

× 峯松, 信明

峯松, 信明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,入力テキストから直接音声波形をネットワークを通して生成する End-to-End 型の音声合成が主流となっている.この場合,漢字の読みからアクセント変形などの韻律制御まで,全てを入力テキスト(漢字仮名混じり文)から直接的に推定することになるが,推定誤りは避けられない.その一方で,従来より行われているように,読みや韻律制御を事前にテキスト処理によって推定し,入力を「韻律シンボルが適宜埋め込まれた平仮名列」として合成器に入力する手法も検討されている [1].本研究では,波形生成処理の前処理である,テキスト処理としての韻律推定(主としてアクセント結合推定)について報告する.筆者らの先行研究では,入力単語列の各種言語素性を用いて,CRF によりアクセント結合後のアクセント位置を推定していたが,単語の意味的な関係に起因するアクセント変形の対処(特に複合名詞)が不十分であった.本研究ではこれらに対処することを目的として,LSTM ニューラルネットワークと Word2Vec および BERT による単語埋め込み表現を利用し,推定精度の向上を実現したので,その結果を報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2021-SLP-137, 号 48, p. 1-6, 発行日 2021-06-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:44:11.037257
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