@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00211587,
 author = {吉田, 隼輔 and 木村, 優介 and 深山, 覚 and 林, 宏樹},
 issue = {12},
 month = {Jun},
 note = {本研究では，楽曲のコード進行からヒット曲の分析を行い，そこから楽曲がヒットするかを算出する予測モデルを構築する．具体的には Billboard Japan Year End Hot 100 の 2010 年から 2019 年の上位 20 曲のサビ部分のコード進行を用い，3 つの分析を行って予測をした．一つ目の分析では，ダイアトニックコード，繰り返し，コードの種類に着目し，コード進行の複雑性を分析した．二つ目の分析では，tf-idf を用いてコード進行のパターンを分析した．三つ目の分析では，潜在ディリクレ配分法を用いて特徴的なコード進行を分析した．これらの分析結果を数値化したものを入力として，重回帰分析とニューラルネットワークによって楽曲のランキングを予測するシステムを構築した．その後 2020 年の楽曲のコード進行を入力してランキングを予測し，実際のランキングと比較することで予測の性能を確認した．},
 title = {コード進行によるヒット曲予測システムの構築},
 year = {2021}
}