| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-06-11 |
| タイトル |
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タイトル |
深層学習による超音波信号分類システムの開発 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Development of ultrasonic signal classification system using deep learning |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
一般発表 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究院 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究院 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究院 |
| 著者所属 |
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Smart Solution Technology, Inc, |
| 著者所属 |
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Smart Solution Technology, Inc, |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Smart Solution Technology, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Smart Solution Technology, Inc. |
| 著者名 |
尾関, 剛成
青木, 直史
土橋, 宜典
池田, 研一
安田, 寛
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| 著者名(英) |
Kosei, Ozeki
Naofumi, Aoki
Yoshinori, Dobayashi
Kenichi, Ikeda
Hiroshi, Yasuda
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
音波通信は，電波通信と比べると，環境雑音や反響音，残響音，ドップラー効果などの外乱により信号音が歪みやすく，情報識別に誤りが生じやすいことが問題になっている．本研究では，音波通信のさらなる高度化を目指し，深層学習を利用して外乱環境下から信号を検討する識別器を設計し，その性能評価を行った結果について述べる． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The problem with sound wave communication is that it causes more incorrect identification than radio wave communication. It is caused by the distortion of sound signals due to disturbances such as environmental noise, reverberation, reverberation, and Doppler effect. In this study, aiming at further sophistication of sound wave communication, we design a classifier that discriminates signals from a disturbance environment using deep learning, and describe the results of performance evaluation. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438388 |
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS）
巻 2021-MUS-131,
号 62,
p. 1-4,
発行日 2021-06-11
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8752 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MUS21131062.pdf (2.0 MB)
