@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00211556,
 author = {穴沢, 早紀 and 青木, 直史 and 土橋, 宜典 and Saki, Anazawa and Naofumi, Aoki and Yoshinori, Dobashi},
 issue = {47},
 month = {Jun},
 note = {ALS(筋委縮性側索硬化症)や構音障害などで発話に支障がある人が,自身の声を用いて音声合成する場合がある.この時あらかじめ発話者の音声録音を行うが,録音文章を読み上げる際に読み間違いをすることがある.本研究ではテキスト音声合成のための音響モデルを作成するにあたり誤ったデータの混入を避けるための手法検討のため,読み上げに用いた文章と実際に録音した音声の分析を行なった., People with ALS (amyotrophic lateral sclerosis) or dysarthria sometimes use their own voice for speech synthesis. In this case, they make a voice recording of the speaker, but there is a possibility of misreading when the recorded text is read out loud. In this study, we analyzed the recorded speech in order to develop an acoustical model for text-to-speech synthesis without introducing erroneous data.},
 title = {音響モデル精度向上のための誤り訂正に関する一検討},
 year = {2021}
}