CGDLを用いたトリックテイキングゲーム自動生成手法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-06-12
• タイトル: CGDLを用いたトリックテイキングゲーム自動生成手法の提案
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ゲーム生成・分析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 中京大学工学研究科情報工学専攻
• 著者所属: 中京大学工学部
• 著者名: 牧野, 貴斗; 濱川, 礼
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では CGDL (A Card Game Description Language) を用いてトリックテイキングゲームのルールを記述し深層生成を行いトリックテイキングゲームを自動生成する手法を提案する．トリックテイキングゲームとは，ナポレオンやコントラクトブリッジに代表される全員でカードを決められた枚数出し．出したカードの大小などで勝敗を決めるトリックを複数回繰り返すゲームのことである．人の顔を見ながらできるカードゲームは，コミュニケーション能力を養い，ゲームに勝つために考える過程で思考力を養うことができる知育能力があると考えられている．ただ同一のゲームを繰り返しているとセオリーが確立し思考機会の減少，遊び慣れからゲームに飽きてしまい，カードゲームの持つ知育能力が損なわれてしまう．そこで，常に新しいゲームを提供することができればこの問題を解決できると考え，カードゲームの自動生成を行った．ゲームの自動生成分野では遺伝的アルゴリズムを用いてチェッカーや Go などのバランスの取れたボードゲームを設計する試みなどがあるがこれらの研究では限られたバリエーションでしかルールを表現できていない．そこで本研究では CGDL を用いてトリックテイキングゲームのルールを記述することで様々な形式に対応させ，これを深層学習で学習させることで，ルールをより多彩に表現することを試み，生成したゲームの評価を行った．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11362144
• 書誌情報: 研究報告ゲーム情報学（GI）; 巻 2021-GI-46, 号 7, p. 1-6, 発行日 2021-06-12
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8736
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会