@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00211492,
 author = {芝, 世弐},
 issue = {2},
 month = {Jun},
 note = {2020 年 11 月に行われた世界将棋 AI 電竜戦において深層学習とモンテカルロ木探索を組み合わせた所謂 PV-MCTS 系のプログラムが優勝し，将棋の探索エンジンとしては同系のものが今後主流となると思われていた．しかしながら，2021 年 5 月に行われた第 31 回世界コンピュータ将棋選手権においては決勝 8 チーム中 1 チームのみが同系エンジンであった．本研究はこの事象を持ち時間の観点から説明を試みる前段階として探索アルゴリズムの時間利用の適性を評価しようとするものである．},
 title = {探索アルゴリズムに適した時間利用に関する研究},
 year = {2021}
}