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  1. 研究報告
  2. エンタテインメントコンピューティング(EC)
  3. 2021
  4. 2021-EC-60

プログラム理解を支援するための可視化手法の自動選択

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211389
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211389
dedabb58-09cc-4ee2-aef4-730a29baebaf
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EC21060003.pdf IPSJ-EC21060003.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-05-25
タイトル
タイトル プログラム理解を支援するための可視化手法の自動選択
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ツール
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学
著者所属
東京大学
著者所属
東京大学
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者名 伊藤, 誓

× 伊藤, 誓

伊藤, 誓

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福里, 司

× 福里, 司

福里, 司

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五十嵐, 健夫

× 五十嵐, 健夫

五十嵐, 健夫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 プログラミング・アルゴリズム学習支援を目的とした可視化システムが,これまでに多数提案されている.しかし,これらのツールではいずれも,ソースコード提示されるオブジェクトのマッピングをユーザが定義しなければならない点や,適用可能なプログラムの種類が限られてしまう課題が存在し,手軽かつ柔軟な可視化を実行することは難しい.そこで本研究では,これらの問題を解決するためのデータ駆動型システムを提案する.このシステムでは,ソースコードの内容を説明するための可視化方法(ラベル)を深層学習モデルを用いて決定する問題に帰着し,任意のソースコードに対する可視化方法の自動選択とハイライト表示を実現する.更に,ユーザテストの結果を通して,本研究がプログラムの理解支援につながる可能性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12049625
書誌情報 研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC)

巻 2021-EC-60, 号 3, p. 1-7, 発行日 2021-05-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8914
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:49:00.386618
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