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アイテム
顔画像の属性編集
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211172
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21117238d2eb19-0380-4597-bef2-94aa2ac63ac9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM21226025.pdf (1.6 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-05-13 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 顔画像の属性編集 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 卒論スポットライトセッション | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科／JSTさきがけ | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||||||
| 著者名 |
吉武, 佑汰
× 吉武, 佑汰
× 延原, 章平
× 西野, 恒
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 顔画像の属性を編集する手法として，敵対的生成ネットワーク（GAN）を用いたものが多く提案されている．特に近年では，無条件 GAN の潜在表現を操作することで編集を行う手法が注目されている．しかしこの手法は，例えば眼鏡を掛ける編集を行うとそれにつられて年齢が老けてしまうというように，編集で指示されていない特徴まで変更してしまうことが多い．そこで本研究では，編集対象ではない属性の変更を防ぐ属性維持損失と，骨格や姿勢の変更を防ぐ骨格損失によって訓練した深層ニューラルネットワークを用いて潜在表現を操作する．評価実験では，複数の人物の顔画像に対して様々な属性の編集を行い，その結果を評価することで本手法の有効性を示す． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2021-CVIM-226, 号 25, p. 1-8, 発行日 2021-05-13 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
