WEKO3
アイテム
パッチベースCNNによる全天球画像のシーン認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211158
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211158965ba45c-89b0-47e8-8d15-1fad54f07524
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM21226011.pdf (1.5 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-05-13 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | パッチベースCNNによる全天球画像のシーン認識 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 画像 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 上智大学大学院理工学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 上智大学大学院理工学研究科 | ||||||||||
| 著者名 |
鳩貝, 拓海
× 鳩貝, 拓海
× 山中, 高夫
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では，歪みを含んだ全天球画像から幾何学的な関係を考慮することで歪みを補正したパッチを抽出し，元の全天球画像のシーン認識を行う手法を提案する．パッチを抽出した際，パッチには元の全天球画像の ラベルが割り当てられるが，抽出された全てが割り当てられたラベル特有の画像とは限らず，識別に有効であるかは未知である．そこで，EM (Expectation-Maximization) アルゴリズムに基づいた手法を取り入れることにより，抽出 した複数のパッチの中から識別に有効なパッチを選択してネットワークを学習し，元の全天球画像のシーン認識を 行った．それにより，精度の高い全天球画像のシーン認識を実現した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2021-CVIM-226, 号 11, p. 1-6, 発行日 2021-05-13 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
