WEKO3
アイテム
食事画像に対する少数およびゼロショット領域分割
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211121
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2111211779d197-1354-4036-94df-b034a1ce8054
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL21248021.pdf (2.2 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-05-13 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 食事画像に対する少数およびゼロショット領域分割 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 卒論スポットライトセッション | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻 | ||||||||||
| 著者名 |
本部, 勇真
× 本部, 勇真
× 柳井, 啓司
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 健康管理アプリケーションが流行し，食事管理の意識が高まっている．料理のカロリー量計算をする際には食事領域の判別が大事な要素である．しかし，深層学習を用いる際，学習には大量のデータが必要となり，無数に存在する食事カテゴリのデータ収集は非実用的であるといえる．近年では，少数学習データを用いて領域分割モデルを学習する Few-shot Segmentation という方法が研究されている．本研究では，食事ドメインの画像をターゲットとした Few-shot 及び Zero-shot Segmentation を適用することで，食事学習データの量の不十分さを解消し，新たな食事クラスに対する領域分割の有効性を示す．また，従来の Few-shot Segmentation モデルに CookPad のレシピで学習した word2vec による単語埋め込み加えた新しい手法を提案し，従来手法よりも精度が向上する結果となった． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL） 巻 2021-NL-248, 号 21, p. 1-8, 発行日 2021-05-13 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8779 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
