ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2021
  4. 2021-NL-248

パッチベースCNNによる全天球画像のシーン認識

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211111
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211111
0d9a47a9-12bc-4288-8b75-eaecd23a7aba
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL21248011.pdf IPSJ-NL21248011.pdf (1.5 MB)
Copyright (c) 2021 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
NL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-05-13
タイトル
タイトル パッチベースCNNによる全天球画像のシーン認識
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
上智大学大学院理工学研究科
著者所属
上智大学大学院理工学研究科
著者名 鳩貝, 拓海

× 鳩貝, 拓海

鳩貝, 拓海

Search repository
山中, 高夫

× 山中, 高夫

山中, 高夫

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,歪みを含んだ全天球画像から幾何学的な関係を考慮することで歪みを補正したパッチを抽出し,元の全天球画像のシーン認識を行う手法を提案する.パッチを抽出した際,パッチには元の全天球画像の ラベルが割り当てられるが,抽出された全てが割り当てられたラベル特有の画像とは限らず,識別に有効であるかは未知である.そこで,EM (Expectation-Maximization) アルゴリズムに基づいた手法を取り入れることにより,抽出 した複数のパッチの中から識別に有効なパッチを選択してネットワークを学習し,元の全天球画像のシーン認識を 行った.それにより,精度の高い全天球画像のシーン認識を実現した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2021-NL-248, 号 11, p. 1-6, 発行日 2021-05-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 17:54:38.920896
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3