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5分で分かる ! ? 有名論文ナナメ読み：Sho Sonoda and Noboru Murata : Neural Network with Unbounded Activation Functions is Universal Approximator
https://doi.org/10.20729/00210987
https://doi.org/10.20729/0021098769500a8f-fbe3-436a-8d9d-72555c4e6ff5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN620604.pdf (948.1 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-05-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 5分で分かる ! ? 有名論文ナナメ読み：Sho Sonoda and Noboru Murata : Neural Network with Unbounded Activation Functions is Universal Approximator | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 連載 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/00210987 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学 | ||||||||
| 著者名 |
矢田部, 浩平
× 矢田部, 浩平
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | ニューラルネットは長らくブラックボックスとして扱われてきたが，理論解析によってホワイトボックス化することを試みている研究がある．本稿で取り上げるのは，そのような取り組みの1つをまとめた論文である．同じ内容を日本語でまとめた博士論文がSNSでバズって有名になったので，その背景やキーワードを本稿で紹介することにした． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 62, 号 6, p. 290-292, 発行日 2021-05-15 |
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