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アイテム
ドコモR&Dにおけるデータサイエンスの実サービス応用とKDDCUPへの挑戦
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211079
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211079a67d836e-1682-4331-a125-e73093384a07
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CDS21031006.pdf (75.0 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-05-13 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ドコモR&Dにおけるデータサイエンスの実サービス応用とKDDCUPへの挑戦 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 招待講演 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社NTTドコモ | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT DOCOMO, INC. | ||||||||
| 著者名 |
落合, 桂一
× 落合, 桂一
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | AI 技術の実サービス応用が広がっており，NTT ドコモにおいても AI によるデータドリブンなサービス創出が加速している．本講演では，AI・機械学習技術の実サービスの応用事例として，スマートフォン上でリアルタイムに機械学習によって操作の困りごと検出する技術について紹介する．この取り組みでは，ユーザが操作に困っているカテゴリをスマートフォンアプリの利用履歴や端末の操作履歴を元に推定し，操作のヒント（手順）を推薦するシステムを提案した．この研究は KDD2019 の Applied Data Science トラックに採録されている．また，KDD CUP への参加など NTT ドコモにおけるデータサイエンティスト育成の取り組みについても紹介する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12628327 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンシューマ・デバイス＆システム（CDS） 巻 2021-CDS-31, 号 6, p. 1-1, 発行日 2021-05-13 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8604 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
