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  1. 研究報告
  2. コンシューマ・デバイス&システム(CDS)
  3. 2021
  4. 2021-CDS-031

加速度による個人推定における加速度取得間隔と推定精度に関する一考察

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211076
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211076
12b7c21d-7733-49b2-b8c6-b4bbcce75966
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CDS21031003.pdf IPSJ-CDS21031003.pdf (596.6 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-05-13
タイトル
タイトル 加速度による個人推定における加速度取得間隔と推定精度に関する一考察
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 IoTとスマートデバイス
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
工学院大学大学院
著者所属
工学院大学大学院
著者所属
長崎大学
著者所属
お茶の水女子大学
著者所属
工学院大学
著者所属(英)
en
Kogakuin, University graduate school
著者所属(英)
en
Kogakuin, University graduate school
著者所属(英)
en
Nagasaki University
著者所属(英)
en
Ochanomizu University
著者所属(英)
en
Kogakuin, University
著者名 高橋, 良颯

× 高橋, 良颯

高橋, 良颯

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園山, 敦也

× 園山, 敦也

園山, 敦也

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神山, 剛

× 神山, 剛

神山, 剛

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小口, 正人

× 小口, 正人

小口, 正人

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山口, 実靖

× 山口, 実靖

山口, 実靖

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 スマートフォンの加速度センサから得られた加速度データを深層学習 (Deep Neural Network) を用いて解析し,スマートフォンの保持者を推定する手法が提案されている.これまでの我々の研究では Android スマートフォンの加速度センサより歩行時の加速度を取得し,その加速度を LSTM を用いて解析し所有者を推定する手法を提案してきた.ただし,Android スマートフォンの加速度センサは加速度取得間隔を変更可能であり,取得間隔の改善による推定精度の向上などの考察はなされていない.本稿では,加速度取得間隔の変更により推定精度がどのように変化するのかについて考察する.具体的には,SENSOR_DELAY_FASTEST と SENSOR_DELAY_GAME という二つの加速度取得間隔に着目し,これらの取得間隔で得られる加速度データの特徴の比較と,各取得間隔で推定を行ったときの推定精度の比較を行う.そして,より高い頻度で加速度を取得するSENSOR_DELAY_FASTEST で取得した方が,低い頻度で取得する SENSOR_DELAY_GAME で取得するよりも高い精度で推定できることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628327
書誌情報 研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS)

巻 2021-CDS-31, 号 3, p. 1-7, 発行日 2021-05-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8604
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:55:01.560849
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