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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2020

人の移動データに基づく地域のクラスタリングとその応用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210925
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210925
5b3304a4-fcda-40ff-b836-bcdf36fcc267
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2020212.pdf IPSJ-DICOMO2020212.pdf (1.8 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2020-06-17
タイトル
タイトル 人の移動データに基づく地域のクラスタリングとその応用
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 モバイルコンピューティング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
NTTドコモ
著者所属
NTTドコモ
著者名 落合, 桂一

× 落合, 桂一

落合, 桂一

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寺田, 雅之

× 寺田, 雅之

寺田, 雅之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人々の社会生活において移動は基本的な行動であり,人々の移動は経済活動や交通,公衆衛生など様々な分野と関わりが深い.人々の移動データと応用先の分野のデータを組み合わせて解析することで,経済活動の予測や交通の最適化など各分野での分析精度の向上や,より詳細な分析が期待される.そこで本研究では,人の移動データに基づいて地域をクラスタリングすることの有用性を実データを使って評価する.まず,約 11 万ユーザの半年間の移動データから地域をクラスタリングする.次に,クラスタリングの有用性を,(1)市町村別観光消費額の年間推移の類似性,(2)入込観光客数の予測問題という 2 つの評価実験により検証する.予測問題では,行政が決めた地域区分と比較して予測誤差を削減できることを確認した.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2231論文集

巻 2020, p. 1480-1486, 発行日 2020-06-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:58:53.910445
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