| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2020-06-17 |
| タイトル |
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タイトル |
映像と音声を用いた議論への関与姿勢や肯定的・否定的態度の推定方式の検討 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
行動認識 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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岡山大学 大学院ヘルスシステム統合科学研究科 |
| 著者所属 |
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岡山大学 大学院ヘルスシステム統合科学研究科 |
| 著者所属 |
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岡山大学 大学院ヘルスシステム統合科学研究科 |
| 著者所属 |
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岡山大学 大学院ヘルスシステム統合科学研究科 |
| 著者名 |
金岡, 翼
上原, 佑太郎
原, 直
阿部, 匡伸
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本報告では,議論の映像と音声データを用いて,議論への関与姿勢の推定方式と発話の肯定的・否定的態度の推定方式を検討する.また議論の分析を行うにあたって,模擬会議の収録を行う.そこでの収録データにラベル付与を行い,教師データとして扱う.議論への関与姿勢の推定では,関与姿勢のラベルを 2 値分類としてランダムフォレストを用いて推定を行った.セッションごとでの交差検証においての最大の F 尺度として 0.75 となった.発話態度の認識実験では,SVM を用いて認識を行った.4 つのうち 3 つのセッションでは音声と映像を組み合わせた特徴量が音声と映像単独で得られる特徴量よりも高いF尺度が得られた. |
| 書誌情報 |
マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2223論文集
巻 2020,
p. 1422-1429,
発行日 2020-06-17
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |