{"updated":"2025-01-19T17:59:31.611280+00:00","metadata":{"_oai":{"id":"oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00210892","sets":["6164:6165:6640:10580"]},"path":["10580"],"owner":"44499","recid":"210892","title":["大規模センサデータストリーム収集におけるデータ集約のための待ち時間設定方式の検討"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2020-06-17"},"_buckets":{"deposit":"7cff7529-3eac-49bb-88e3-f3d47d9d2d11"},"_deposit":{"id":"210892","pid":{"type":"depid","value":"210892","revision_id":0},"owners":[44499],"status":"published","created_by":44499},"item_title":"大規模センサデータストリーム収集におけるデータ集約のための待ち時間設定方式の検討","author_link":["534790","534793","534792","534791"],"item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"大規模センサデータストリーム収集におけるデータ集約のための待ち時間設定方式の検討"}]},"item_keyword":{"attribute_name":"キーワード","attribute_value_mlt":[{"subitem_subject":"分散アルゴリズム","subitem_subject_scheme":"Other"}]},"item_type_id":"18","publish_date":"2020-06-17","item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_18_text_3":{"attribute_name":"著者所属","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"福井大学大学院工学研究科"},{"subitem_text_value":"大阪大学サイバーメディアセンター"},{"subitem_text_value":"大阪大学サイバーメディアセンター"},{"subitem_text_value":"国立研究開発法人情報通信研究機構/大阪大学サイバーメディアセンター"}]},"item_publisher":{"attribute_name":"出版者","attribute_value_mlt":[{"subitem_publisher":"情報処理学会","subitem_publisher_language":"ja"}]},"publish_status":"0","weko_shared_id":-1,"item_file_price":{"attribute_name":"Billing file","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"url":{"url":"https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/210892/files/IPSJ-DICOMO2020179.pdf","label":"IPSJ-DICOMO2020179.pdf"},"date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2022-06-17"}],"format":"application/pdf","billing":["billing_file"],"filename":"IPSJ-DICOMO2020179.pdf","filesize":[{"value":"1.1 MB"}],"mimetype":"application/pdf","priceinfo":[{"tax":["include_tax"],"price":"660","billingrole":"5"},{"tax":["include_tax"],"price":"330","billingrole":"6"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"44"}],"accessrole":"open_date","version_id":"960ab43a-e1a5-45b3-bc18-708415566b56","displaytype":"detail","licensetype":"license_note","license_note":"Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan"}]},"item_18_creator_5":{"attribute_name":"著者名","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"川上, 朋也"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"義久, 智樹"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"松本, 哲"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"寺西, 裕一"}],"nameIdentifiers":[{}]}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_5794","resourcetype":"conference paper"}]},"item_18_description_7":{"attribute_name":"論文抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"IoT が実現されつつあり,多種多様なセンサをもつ機器(ノード)がインターネット経由でデータを連続的に発信している.このとき,処理能力やネットワーク環境はノードごとに異なるため,ノード側が求めるデータの生成や発信の間隔も異なる.本研究では各ノードが連続的かつ定期的に発信するデータを「センサデータストリーム」,発信の間隔を「周期」と呼ぶ.我々は複数のノードが発信するセンサデータストリームを収集する仕組みとして,オーバレイネットワークの一つであるスキップグラフを用いて複数のストリームを集約することで,各ノードのデータ送受信による負荷を軽減する手法を提案した.しかし,多くのデータを集約するためには各中継ノード上で待ち時間が必要となり,不適切な待ち時間の設定によって,集約前に次のノードへデータが転送されたり,最終的な宛先ノードまでの遅延などが生じる.そこで本論文では,各ノードの最大待ち時間が目安として与えられるものとし,その最大待ち時間以内で,各ノードがデータを効率的に集約可能な待ち時間設定方式を提案する.提案手法はシミュレーションにより評価し,各ノードへ設定した待ち時間によってデータ収集時の負荷や宛先ノードまでの遅延が変化することを確認した.","subitem_description_type":"Other"}]},"item_18_biblio_info_10":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicPageEnd":"1244","bibliographic_titles":[{"bibliographic_title":"マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2198論文集"}],"bibliographicPageStart":"1238","bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"2020-06-17","bibliographicIssueDateType":"Issued"},"bibliographicVolumeNumber":"2020"}]},"relation_version_is_last":true,"weko_creator_id":"44499"},"created":"2025-01-19T01:12:05.507784+00:00","id":210892,"links":{}}