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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2020

自然な食事環境下で収集した食事音声データによる 食事詳細行動分類手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210859
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210859
7b3fbe48-f23c-4be1-8441-da676e41658d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2020146.pdf IPSJ-DICOMO2020146.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2020-06-17
タイトル
タイトル 自然な食事環境下で収集した食事音声データによる 食事詳細行動分類手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 行動認識
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
青山学院大学
著者所属
青山学院大学
著者所属
青山学院大学
著者所属
青山学院大学
著者名 蒲地, 遥

× 蒲地, 遥

蒲地, 遥

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近藤, 匠海

× 近藤, 匠海

近藤, 匠海

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横窪, 安奈

× 横窪, 安奈

横窪, 安奈

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Lopez, Guillaume

× Lopez, Guillaume

Lopez, Guillaume

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 早食いの人ほど BMI が高いことと,食事中の会話が少ないと肥満の傾向があることが分かっている.そのため,食事中の咀嚼回数と会話を増やすことが望ましい.一方,食事行動の識別は実験環境下でしか行われていない.そこで本研究では,自然な食事環境下での食事行動の定量化を目的とし,自然な食事環境下で収集した食事音声データを利用して食事詳細行動の分類を行う.骨伝導マイクロフォンを用いた食事行動分類の研究は今までにも行われているが,リサンプリングのタイミングによる学習モデルの過学習の可能性がある.また,分類する行動の種類が十分でない.この研究では,日常的な食事環境での食事音声データを収集し,分類手法を評価する.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2165論文集

巻 2020, p. 1004-1007, 発行日 2020-06-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:00:08.747634
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