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アイテム
室内における動作識別のための合成動画像データセット構築の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210835
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210835e92ea7dd-3155-4450-ac4a-725c2974df05
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2020122.pdf (2.9 MB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2020-06-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 室内における動作識別のための合成動画像データセット構築の検討 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 行動認識 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 産業技術総合研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
礒井, 葉那
× 礒井, 葉那
× 竹房, あつ子
× 中田, 秀基
× 小口, 正人
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年ディープニューラルネットワーク (DNN) により動画像から人間の行動を分析することが可能になり，一般家庭で老人や子供の見守りなどに応用することが期待されている．しかし，室内における人間の行動解析のためのデータセットは現状不十分であり，またそのようなデータセットを現実の動画像で作成するには多大な手間やコスト・プライバシといった課題がある．我々は，既発表研究で人間の室内行動解析のためのデータセットの構築，および現実の動作解析のための合成動画像の生成方法を確立することを目指し，Unity を用いて合成動画像データセットを試作・評価した． 本研究では, 試作したデータに追跡カメラでの撮影・学習時のクラス数の均一化という改良を行い,実写動画像STAIR Actionsを用いて評価した. その結果,作成した合成動画像の改良により, 本合成動画像における動作分類の精度が改善したこと, さらに動作などのバリエーションを増やすことが必要であることがわかった. |
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| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2141論文集 巻 2020, p. 832-837, 発行日 2020-06-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
