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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2020

完全準同型暗号を用いたFP-growthによる頻出パターンマイニングの委託タスク増加による影響の調査

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210817
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210817
6e3ef782-4d4a-42e4-8a5a-fa7dfaed23de
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2020104.pdf IPSJ-DICOMO2020104.pdf (913.1 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2020-06-17
タイトル
タイトル 完全準同型暗号を用いたFP-growthによる頻出パターンマイニングの委託タスク増加による影響の調査
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 サイバーセキュリティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大学
著者所属
お茶の水女子大学
著者名 種村, 真由子

× 種村, 真由子

種村, 真由子

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小口, 正人

× 小口, 正人

小口, 正人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,ビッグデータの利活用が多くの分野で進んでいる.大規模なデータを扱う統計処理を行う際,処理能力の高い計算機システムを用意する事が困難な場合には,クラウド等の外部の計算資源を利用する方法があるが,外部委託するデータが個人情報等,プライバシに関わる場合は,特に管理に注意する必要がある.本研究では,プライバシ保護のため,外部サーバに送信するデータを完全準同型暗号 (Fully Homomorphic Encryption,FHE) で暗号化する.FHE は,暗号文同士の加算と乗算が成立する公開鍵暗号で,委託先サーバに復号鍵を渡さず,統計処理を行うことが可能となる.これを用いて,頻出パターンマイニングを行うシステムを作成する.本研究では,先行研究において Apriori アルゴリズムで処理している部分を FP-growth に変更した頻出パターンマイニングのシステムの実装を行っている.しかし,現行のプログラムでは,クライアントがサーバに容易に委託可能なタスクが少ないため,クライアント側の処理の負荷を抑えつつさらにサーバに処理を委託する方法を検討する.また,その処理による実行時間,データサイズなどの増加を調査する.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2123論文集

巻 2020, p. 706-711, 発行日 2020-06-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:00:54.951094
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