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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2020

敵対的訓練を用いたサンプリング周波数の相違に頑健な行動認識

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210792
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210792
d0196f06-a425-4703-a6ef-06cd68990195
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2020079.pdf IPSJ-DICOMO2020079.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2020-06-17
タイトル
タイトル 敵対的訓練を用いたサンプリング周波数の相違に頑健な行動認識
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 行動認識
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
著者所属
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
著者名 長谷川, 達人

× 長谷川, 達人

長谷川, 達人

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木村, 洋文

× 木村, 洋文

木村, 洋文

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 スマートフォン等を用いたセンシングによりユーザの身体活動の自動認識を行う行動認識という研究分野がある.日常行動をセンシングする場合,デバイスの種類や所持方法,装着方法,計測アプリケーション等の様々な計測条件がユーザや計測日によって異なる事が多い.センサ値から行動を予測するモデルは機械学習で実現されることが多く,計測環境が不統一なデータは機械学習の予測精度を低下させる可能性がある.本研究では,計測環境の中でもサンプリング周波数の相違に頑健な行動認識手法を提案する.提案手法は通常の行動認識モデルに対して敵対的訓練を適用し,サンプリング周波数を特定できなくする特徴表現の獲得を実現している.基本行動認識の HASC データセットを用いて,サンプリング周波数が混在するデータが計測された環境をシミュレートし評価実験を行った.その結果,従来手法では推定精度が低下すること,提案手法ではそれを改善できることを明らかにした.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2098論文集

巻 2020, p. 534-543, 発行日 2020-06-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:01:25.251211
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