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アイテム
頻度情報の付加による匿名化データの有用性向上技術の一考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210758
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2107582b086463-9dcc-43d5-aa90-60f14675d600
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2020045.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-06-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 頻度情報の付加による匿名化データの有用性向上技術の一考察 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | プライバシー保護 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 富士通研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 富士通研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 富士通研究所 | ||||||||||||
| 著者名 |
寺田, 剛陽
× 寺田, 剛陽
× 山岡, 裕司
× 福岡, 尊
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | AI を活用した高精度の分析には多くのデータを要する．自組織のデータだけで充分な精度が得られない場合はオープンデータや他組織のデータの活用が考えられるが，これらのデータは個人情報漏洩の防止の観点から匿名化が施されている．匿名化はデータの情報量を減らしてしまうため AI での分析精度に影響する．本論文では，匿名化によるデータ劣化を抑制するため，匿名化前の統計情報を匿名化後のデータに付与する方式を提案し評価した．結果，ロジスティック回帰，線形サポートベクター分類器との相性がよい傾向がわかった． | |||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2064論文集 巻 2020, p. 298-304, 発行日 2020-06-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
