{"created":"2025-01-19T01:11:57.438003+00:00","updated":"2025-01-19T18:02:09.050951+00:00","metadata":{"_oai":{"id":"oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00210753","sets":["6164:6165:6640:10580"]},"path":["10580"],"owner":"44499","recid":"210753","title":["海水温予測のための水温情報精度向上を目的とした異常値検出・排除手法の提案"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2020-06-17"},"_buckets":{"deposit":"7ad501cd-6639-49f8-93e7-f0fbbcc5b13b"},"_deposit":{"id":"210753","pid":{"type":"depid","value":"210753","revision_id":0},"owners":[44499],"status":"published","created_by":44499},"item_title":"海水温予測のための水温情報精度向上を目的とした異常値検出・排除手法の提案","author_link":["534271","534274","534273","534272"],"item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"海水温予測のための水温情報精度向上を目的とした異常値検出・排除手法の提案"}]},"item_keyword":{"attribute_name":"キーワード","attribute_value_mlt":[{"subitem_subject":"ユビキタスコンピューティングシステム","subitem_subject_scheme":"Other"}]},"item_type_id":"18","publish_date":"2020-06-17","item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_18_text_3":{"attribute_name":"著者所属","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"愛媛大学大学院理工学研究科"},{"subitem_text_value":"愛媛大学大学院理工学研究科"},{"subitem_text_value":"愛媛大学大学院理工学研究科"},{"subitem_text_value":"愛媛大学大学院理工学研究科"}]},"item_publisher":{"attribute_name":"出版者","attribute_value_mlt":[{"subitem_publisher":"情報処理学会","subitem_publisher_language":"ja"}]},"publish_status":"0","weko_shared_id":-1,"item_file_price":{"attribute_name":"Billing file","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"url":{"url":"https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/210753/files/IPSJ-DICOMO2020040.pdf","label":"IPSJ-DICOMO2020040.pdf"},"date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2022-06-17"}],"format":"application/pdf","billing":["billing_file"],"filename":"IPSJ-DICOMO2020040.pdf","filesize":[{"value":"1.7 MB"}],"mimetype":"application/pdf","priceinfo":[{"tax":["include_tax"],"price":"660","billingrole":"5"},{"tax":["include_tax"],"price":"330","billingrole":"6"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"44"}],"accessrole":"open_date","version_id":"0ff3d8e8-8e55-4a81-9787-426553191795","displaytype":"detail","licensetype":"license_note","license_note":"Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan"}]},"item_18_creator_5":{"attribute_name":"著者名","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"阿草, 裕"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"遠藤, 慶一"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"黒田, 久泰"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"小林, 真也"}],"nameIdentifiers":[{}]}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_5794","resourcetype":"conference paper"}]},"item_18_description_7":{"attribute_name":"論文抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"養殖漁業においては，現場周囲の海域における水温情報が非常に重要である．水温を知ることで，魚病対策や，赤潮の発生予測を行うことが可能となるからである．我々は，水産研究機構と協力して，愛媛県の宇和海上に 16 基の水温観測装置からなる多深度のセンサーネットワークを構築した．また，本ネットワーク上で測定された水温情報を即時可視化し，宇和海の漁業従事者へ提供できるような Web システムを構築した．しかし，本 Web システムによって提供される水温情報は現状，あるいは過去の情報のみであり，漁業従事者からは 1～2 週間程度の近未来の水温予報の提供が求められている．そこで本研究では，本 Web システムの新機能として，過去の水温情報から，近未来の水温を予測し，その予報情報を提供する機能を実装する．本稿では，水温予測手法を検討するうえで解決しなければならない課題のうち，水温情報の精度向上について取り上げ，水温の過去情報との比較等から，異常値を検出・排除する手法の検討および評価について報告する．","subitem_description_type":"Other"}]},"item_18_biblio_info_10":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicPageEnd":"273","bibliographic_titles":[{"bibliographic_title":"マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2059論文集"}],"bibliographicPageStart":"267","bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"2020-06-17","bibliographicIssueDateType":"Issued"},"bibliographicVolumeNumber":"2020"}]},"relation_version_is_last":true,"weko_creator_id":"44499"},"id":210753,"links":{}}