WEKO3
アイテム
GPSとWi-Fiデータでの多要素認証におけるニューラルネットを用いたスコアフュージョン手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210734
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210734dbe78afb-cd4b-4393-a6d4-f61b33d2bcaf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2020021.pdf (1.9 MB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2020-06-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | GPSとWi-Fiデータでの多要素認証におけるニューラルネットを用いたスコアフュージョン手法 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | サイバーセキュリティ | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
松岡, 勝也
× 松岡, 勝也
× Irvan, Mhd
× 小林, 良輔
× 山口, 利恵
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年，認証での脆弱性の問題などにより個人認証への関心や重要性が高まっている．高い機密性が求められる場面では，複数の認証要素を組み合わせる多要素認証が一般的に用いられる．この多要素認証には，各要素からの認証スコアなどを組み合わせるフュージョン方式がある．本研究ではこのフュージョン方式のスコアレベルに着目している．従来のスコアレベルでのフュージョン手法ではそれぞれの要素での重み付けが固定されている．このため，行動認証のような各ユーザの性質に依存し認証精度がユーザ間で大きく異なるような場合には適していない．そこで，本研究ではこのようなユーザ間で傾向が異なる場合での認証精度の向上を目的とし，ニューラルネットを用いたユーザ毎に最適な重み付けのスコアフュージョン手法を提案する．本提案手法では，ユーザ毎に独立な二値分類のモデルを構築する．そして，GPS と Wi-Fi の実データを用いた評価から，従来手法と比較して本提案手法では TAR (True Acceptance Rate) が向上することを確認した．このため，TAR を優先する場面では本提案手法は有用であると言える． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2040論文集 巻 2020, p. 134-139, 発行日 2020-06-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
