ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2020

歩容データを用いた「歩きスマホ」の検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210731
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210731
c28c72ec-7594-4d8c-a01b-5c14fbd7140c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2020018.pdf IPSJ-DICOMO2020018.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2020-06-17
タイトル
タイトル 歩容データを用いた「歩きスマホ」の検出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 システムセキュリティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
明治大学総合数理学部
著者所属
明治大学総合数理学部
著者所属
明治大学総合数理学部
著者名 高松, 毅瑠

× 高松, 毅瑠

高松, 毅瑠

Search repository
三好, 駿

× 三好, 駿

三好, 駿

Search repository
菊池, 浩明

× 菊池, 浩明

菊池, 浩明

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 歩きながらスマートフォンの操作を行う,いわゆる,「歩きスマホ」が近年問題になっている.歩きスマホを行っている人は注意散漫になり,他の歩行者と衝突してしまう恐れがある.そこで本研究では,モーションキャプチャーによって外部から歩き方を観測し,歩きスマホを自動検出することを試みる.歩様データから複数の関節の組み合わせによる特徴量を用いた機械学習アルゴリズムにより,汎用性のある歩きスマホの検出システムを実装し,121 名の歩容データを用いた検出精度を報告する.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2037論文集

巻 2020, p. 113-117, 発行日 2020-06-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 18:02:34.662224
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3