WEKO3
アイテム
Fitbitを使った一般人からの生体データセンシング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210714
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2107149e027748-51eb-47d8-a39e-d538511cc6c0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2020001.pdf (922.5 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
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| 公開日 | 2020-06-17 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Fitbitを使った一般人からの生体データセンシング | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 招待講演 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学 | ||||||||
| 著者名 |
荒川, 豊
× 荒川, 豊
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本講演では，Fitbit を使った一般人からのデータ収集手法について解説します．御存知の通り，Fitbit は，歩数計，脈波計がついた小型活動量計で，睡眠データなども取得することができます．利点として，ハードウェアの入手性が高い，壊れにくい，そして，モバイルアプリとクラウドが安定しており，データを確実に集めることができます．基本的には，API を通じて，クラウドからすべてのデータを閲覧できるのは，本人に限定されており，サードパーティアプリからはサマリーデータしか取得できないようになっていますが，今回，すべてのデータを取得できるようになったため，その手順などについて共有したいと思います． | |||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2020論文集 巻 2020, p. 1-1, 発行日 2020-06-17 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
