イジングマシンによる動的周波数割当問題の評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-03-22
• タイトル: イジングマシンによる動的周波数割当問題の評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Evaluation of Dynamic Spectrum Allocation using Ising Machine
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 株式会社KDDI総合研究所
• 著者所属: 株式会社KDDI総合研究所
• 著者所属: 株式会社KDDI総合研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Research, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Research, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Research, Inc.
• 著者名: 齋藤, 和広; 伊神, 皓生; 小野, 智弘
• 著者名(英): Kazuhiro, Saito; Akio, Ikami; Chihiro, Ono
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 限られた周波数リソースを効率的に有効活用するため，既存の無線システムで利用されている周波数を通信事業者に割り当てる動的周波数割当（DSA: Dynamic Spectrum Allocation）が検討されている．DSA として，同じ共用周波数を複数の通信事業者で利用することを想定し，電波干渉を考慮して共用周波数を動的に割り当てる問題を考える．この問題設定は組合せ最適化問題であり，対象となる基地局数，時間軸，周波数チャネル数に依存して計算量が爆発的に増加する．イジングマシンは，このような組合せ最適化問題の近似解を高速に解くことできる組合せ最適化問題専用の計算機である．そこで本稿ではイジングマシンによって DSA を高速に解くために，DSA を QUBO（Quadratic Unconstrained Binary Optimization）に定式化した．本評価では，イジングマシンの一種として GPU で高速処理可能なモメンタムアニーリングを用いて，DSA の QUBO 式を評価した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Dynamic spectrum allocation (DSA) between different radio systems is a promising method to efficiently use limited frequency resources. The approach of DSA is to allow different mobile network operators to use the same shared channel, without causing interference across base stations. However, existing methods to solve DSA as combinational optimization problem are computationally very expensive in scaling the number of base stations, the number of frequency channels, and time. Ising machine is a fast solver dedicated to solve an approximate solution of combinational optimization problem. In this paper, we formulate the DSA problem as QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization) problem to solve it by ising machine. Our evaluation demonstrates that momentum annealing, which can solve a large QUBO problem by GPU as one of ising machine, can obtain high accuracy solutions of the DSA problem in short time comparing to existing method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12894105
• 書誌情報: 研究報告量子ソフトウェア（QS）; 巻 2021-QS-2, 号 4, p. 1-8, 発行日 2021-03-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2435-6492
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会