| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-03-18 |
| タイトル |
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タイトル |
ROMへのアクセスレイテンシが大きいマイコンを対象とした畳み込みニューラルネットワークの最適化 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
モデル・検証 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋大学 |
| 著者所属 |
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南山大学 |
| 著者所属 |
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名古屋大学 |
| 著者所属 |
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名古屋大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Univercity |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nanzan Univercity |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Univercity |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Univercity |
| 著者名 |
下平, 健太
本田, 晋也
高田, 広章
枝廣, 正人
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，組込みシステムにおいても深層学習における推論の利用が求められており，小規模組込みシステムではマイコン使用を前提としたアルゴリズムが必要となっている．一方で，性能向上の流れの中でチップの製造プロセスの微細化が進み，ROM (FLASH メモリ) を外付けにする構成のマイコンの利用が増えてきている．しかしながら，現在の DNN 推論プログラムは従来の FLASH メモリを内蔵しているマイコン向けに作られており，アクセスレイテンシが大きい外付け FLASH のみを持つマイコンにおいて課題がある．本研究では，DNN の一種である畳み込みニューラルネットワークにて用いられる畳み込み関数に対し，FLASH メモリを外付けするマイコンにおいて効率的なアルゴリズムを複数提案する．評価では，アルゴリズムの効率性を示すとともに，それらのアルゴリズムを使用条件に応じて使い分けることで，実行効率の向上させた． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12149313 |
| 書誌情報 |
研究報告組込みシステム（EMB）
巻 2021-EMB-56,
号 47,
p. 1-8,
発行日 2021-03-18
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-868X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-EMB21056047.pdf (394.8 kB)
