@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00210525,
 author = {亀山, 祐己 and 四釜, 快弥 and 丹羽, 直也 and 鯉渕, 道紘 and 天野, 英晴 and Yuki, Kameyama and Yoshiya, Shikama and Naoya, Niwa and Michihiro, Koibuchi and Hideharu, Amano},
 issue = {27},
 month = {Mar},
 note = {Hybrid Memory Cube (HMC) は，DRAM チップを三次元積層し，最下層にロジック層を配置して管理するメモリモジュールである．ロジック層はルーティング機能を有しており，パケットを目的地までルーティングでき る．そこで，複数の HMC を相互接続することでメモリネットワークを構築することが可能である．従来のメモリネットワークでは，データコヒーレンスを管理するコヒーレンスディレクトリはプロセッサが管理すると想定されていた．しかし，プロセッサにコヒーレンスディレクトリを配置すると，プロセッサから見て自身が管理していない HMC に対してメモリアクセスを行う際に，それを管理するプロセッサのコヒーレンスディレクトリを参照することが必要で ある．そのため，DRAM の容量が大きくなった際にその消費エネルギーが大きくなってしまい，スケーラビリティが制限される．本研究ではコヒーレンスディレクトリを HMC のロジック層に配置し，HMC が各自のデータのコヒー レンスを管理する方法を提案する．これによって，消費エネルギーの削減や，スケーラビリティの確保が可能である．メモリ参照に必要な平均ホップ数を，コヒーレンスディレクトリをプロセッサに配置した場合と HMC のロジック層に配置した場合で比較した．その結果，コヒーレンスディレクトリを HMC のロジック層に配置した場合は，プロセッサにコヒーレンスディレクトリを配置した際に，他のプロセッサが管理する HMC に対してメモリアクセスを行った場合に比べて約 7.2 ％消費エネルギーを削減可能であることが分かった．},
 title = {メモリネットワークを用いたコヒーレンスディレクトリの最適配置},
 year = {2021}
}