@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00210507,
 author = {鈴木, 健太 and 松原, 豊 and 守谷, 友和 and 本谷, 謙治 and 岩切, 英之 and 高田, 広章 and Kenta, Suzuki and Yutaka, Matsubara and Tomokazu, Moriya and Kenji, Hontani and Hideyuki, Iwakiri and Hiroaki, Takada},
 issue = {9},
 month = {Mar},
 note = {コネクティッドカーや先進運転支援システム（ADAS）などにより多機能化する車載システムにおいて，複数の機能を同一の車載電子制御装置（ECU）上で実現することが求められている．機能間での悪影響を防ぐパーティショニング技術として，ハイパーバイザの使用が検討されているが，共有リソースの見落としや分離機能の不足により，機能間のパーティショニングが不十分な場合がある．これに対し，過去の研究では，主に脆弱性の報告をもとに事例ベースでの分離度分析を行ってきたが，そのような分析では未知の悪影響に対処できない．本論文では，システムの設計情報をもとに共有リソースを洗い出し，それぞれに対して分離機能が十分であるか分析を行うハードウェアの共有分析手法を提案する．また，提案手法を仮想の車載システムに適用し，分離が不十分なハードウェアを特定した．},
 title = {ハイパーバイザにおけるハードウェアの共有分析手法},
 year = {2021}
}