WEKO3
アイテム
二値化ニューラルネットワークを用いた量子誤り訂正の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210414
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2104145511b0a5-adef-493d-9a31-f560f01688f5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLDM21194014.pdf (700.3 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-18 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 二値化ニューラルネットワークを用いた量子誤り訂正の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 機械学習 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京大学工学部 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京大学大学院情報理工学系研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京大学大学院情報理工学系研究科／理化学研究所計算科学研究センター | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Faculty of Engineering, The University of Tokyo | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo / RIKEN Center for Computational Science | ||||||||||||
| 著者名 |
水野, 太資
× 水野, 太資
× 上野, 洋典
× 近藤, 正章
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 量子コンピュータの誤り訂正符号として Surface code が知られており，その復号をニューラルネットワークで行う手法が提案されている．また，超伝導素子による量子コンピュータの誤り訂正は高速・低消費電力でなされる必要がある．本稿ではニューラルネットワークによる Surface code の復号を高速・低消費電力化するために，二値化ニューラルネットワーク（BNN）を用いる手法について検討する．Surface code のシンドロームを入力してエラー訂正に必要な操作を出力する BNN を構築し学習することで，BNN による Surface code の復号器を構成した．数値シミュレーションにより物理エラー率に対する論理エラー率を評価し，その復号器が復号手法として有効であることを確認した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11451459 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告システムとLSIの設計技術（SLDM） 巻 2021-SLDM-194, 号 14, p. 1-7, 発行日 2021-03-18 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8639 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
