@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00210237,
 author = {森, 鈴果 and 田中, 哉汰 and 橋田, 光代 and 片寄, 晴弘},
 issue = {2},
 month = {Mar},
 note = {“踊ってみた動画” が流行するなど未経験者でもダンスに触れる機会が増えているが，ダンスの優劣は感性や感覚に依存するため判別が難しい．そこで，我々は踊ってみた動画とコメントでの “キレ” という用語に着目し，深層学習による “キレ” 判別器の構成を試みた．楽曲のテンポ情報と OpenPose による骨格情報を入力とするモデル構成により 85 ％の精度で“キレ”を判別できることを確認した．本稿では，この識別器を利用して構成したダンスの “キレ” 採点システムについて紹介する．},
 title = {恋ダンスの達人：深層学習を利用したダンスのキレ採点システム},
 year = {2021}
}