| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-03-09 |
| タイトル |
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タイトル |
深層学習を用いたタイトルロゴの自動生成システム「LogoLabo」の実装 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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中京大学工学部情報工学科 |
| 著者所属 |
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中京大学工学部情報工学科 |
| 著者所属 |
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中京大学工学部情報工学科 |
| 著者所属 |
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中京大学工学研究科情報工学専攻 |
| 著者所属 |
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中京大学工学部情報工学科 |
| 著者名 |
松永, 康太
杉浦, 優聡
小瀬, 将史
渡邉, 一樹
濱川, 礼
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文では,タイトルの文字列からフォントの生成と着色を行い,タイトルロゴの自動生成するシステム「LogoLabo」について述べる.世の中には様々なロゴが存在するが注目を引く効果的なロゴの作成には時間が必要である.「LogoLabo」では深層学習を用いることでタイトルロゴの自動生成を行い,時間短縮を図る.タイトルロゴ生成は文字のフォント生成と画像変換によって行う.我々は文字の形をした果物を含むタイトルロゴを魅力的と考え,今回は果物での実装を行なった. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438388 |
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学(MUS)
巻 2021-MUS-130,
号 11,
p. 1-8,
発行日 2021-03-09
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8752 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |