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  1. 研究報告
  2. コンピュータセキュリティ(CSEC)
  3. 2021
  4. 2021-CSEC-092

歩行者の移動傾向を考慮した強化学習による自律移動ロボットナビゲーション

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210160
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210160
69c864f8-66c7-4b78-ad97-0ec9f22e70cd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSEC21092063.pdf IPSJ-CSEC21092063.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-03-08
タイトル
タイトル 歩行者の移動傾向を考慮した強化学習による自律移動ロボットナビゲーション
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 機械学習
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京女子大学
著者所属
東京女子大学
著者所属
東京女子大学
著者所属(英)
en
Tokyo Woman's Christian University
著者所属(英)
en
Tokyo Woman's Christian University
著者所属(英)
en
Tokyo Woman's Christian University
著者名 一色, 春香

× 一色, 春香

一色, 春香

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天野, 加奈子

× 天野, 加奈子

天野, 加奈子

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加藤, 由花

× 加藤, 由花

加藤, 由花

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,人と空間を共有する自律移動ロボットが,安全かつ効率的に目的地まで移動するナビゲーション問題を対象に,強化学習を用いた経路計画手法を提案する.ここでは,ロボットと歩行者の相対的な位置関係,および対象となる歩行者の移動傾向(速度と移動方向)を学習時の状態に組み込むことで,歩行者の進路を妨げない経路の生成を実現する.シミュレータを用いた評価実験により,提案手法は,ポテンシャル法等の既存手法と比較し,ゴールまでの到達時間は長くなるものの,歩行者の進路を妨げず,衝突を回避する安全な行動を取ることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11235941
書誌情報 研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)

巻 2021-CSEC-92, 号 63, p. 1-9, 発行日 2021-03-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8655
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:14:58.201542
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