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  1. 研究報告
  2. コンピュータセキュリティ(CSEC)
  3. 2021
  4. 2021-CSEC-092

密集無線LAN環境におけるQ学習を用いた送信電力・信号検知閾値制御の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210126
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210126
2b7f7f0e-ecaf-48cb-9a86-7891ec1c188b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSEC21092029.pdf IPSJ-CSEC21092029.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-03-08
タイトル
タイトル 密集無線LAN環境におけるQ学習を用いた送信電力・信号検知閾値制御の検討
タイトル
言語 en
タイトル A Study of Power Control and Dynamic Sensitivity Control using Q-Learning in dense Wireless LAN
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 無線ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
慶應義塾大学理工学部情報工学科
著者所属
慶應義塾大学大学院理工学研究科
著者所属
慶應義塾大学大学院理工学研究科
著者所属(英)
en
Faculty of Science and Technology, Keio University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Keio University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Keio University
著者名 武松, 未来

× 武松, 未来

武松, 未来

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坂井, 渉太

× 坂井, 渉太

坂井, 渉太

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重野, 寛

× 重野, 寛

重野, 寛

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 無線 LAN の密集化によるスループット性能の低下を解決するために送信電力・信号検知閾値制御を初めとする周波数資源を有効活用する空間再利用に関する技術の採用が検討されている.既存研究 RTOT アルゴリズムでは,1 つの変数 M により送信電力と信号検知閾値を同時にコントロールすることが可能となった.しかし,シナリオに応じた適切な変数 M を使用する必要があるが,既存研究では変数 M の決定に関しては考慮していない.そこで本稿では,Q 学習により RTOT アルゴリズムの変数 M を決定することを提案する.また,Q 学習についての既存研究で多く使用されている報酬の計算方法では公平性を考慮していないものが多く,スループットは高いが,公平性が低いという問題があったため,本稿では,公平性を向上させる報酬の計算方法を提案する.シミュレーションによって,提案報酬を使用した Q 学習を用いた RTOT アルゴリズムでは,既存手法に比べてスループットと公平性ともに向上することを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11235941
書誌情報 研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)

巻 2021-CSEC-92, 号 29, p. 1-6, 発行日 2021-03-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8655
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:15:45.449110
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